Im Krebs-Sprachgebrauch metastasieren ist ein vier-Buchstaben-Wort. Metastasierung ist wenn Krebszellen Weg von der primäre Tumor brechen zu surfen den Blutkreislauf und eingerichtet Shop neue Organen und Körperstellen. Gott sei Dank, Forscher entwickeln einen neuen Weg zur Bekämpfung dieser blanke Vielzahl von Hide-and-go-seek, einer Strategie, die aus einer der besten dang suchende um entlehnt — der Google PageRank-Algorithmus.
Zunächst versammelten Forscher Daten aus Autopsieberichten von Lungenkrebspatienten von 1914-1943. Der Zeitraum ist wichtig, weil es älter Interventionen wie Strahlen- und Chemotherapie, die die Studie als zu betrachten, Krebs eine eigene ruckartig überlassen dürfen. Die Forscher konnten die vielen echten Krebs-Trajektorien dann in "ein Algorithmus ähnlich wie Google PageRank... wichtige Erkenntnisse über die Verbreitung Muster von Lungenkrebs, gewinnen" laden wie eine Pressemitteilung ausdrückte. Die Ergebnisse wurden kürzlich in Cancer Research veröffentlicht.
"Im Grunde wir tun die Umkehrung dessen, was Google tut," sagt Paul Newton, eine angewandte Mathematik-Spezialist bei USC Viterbi School of Engineering. "sie kennen die Übergang Wahrscheinlichkeiten und die stationären zu berechnen, wir kennen die Steady-State und die Übergang Wahrscheinlichkeiten zu berechnen."
Mit anderen Worten, Google weiß, wo Sie gehen könnte und ein mathematisches System, genannt Markov-Ketten verwendet, um zu bestimmen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit Sie zu erreichen sind. Die Forscher wussten wo Krebs ging und verwendet ähnliche Gleichungen um zu untersuchen, wie diese dort hingelangt. (Es überrascht nicht jedermann in der Math-Menge, dass Google PageRank auf diese Markov-Ketten oder Sequenzen von Zufallsvariablen verwendet zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit von einem "Zustand" zu einem anderen gehen. Aber die Analogie ist eine geschickte Bewegung durch die PR-Abteilung von Scripps, wie die meisten von unseren Ohren nicht gerade bei der Erwähnung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Übergang Wahrscheinlichkeiten stechen.)
Newton und sein Team haben auch verwendet dieses ausgeklügelte System von mathematischen Gleichungen auf um bestimmte Regionen des Körpers zu identifizieren, die Arbeit als "Schwämme" und "Düngerstreuer." Zum Beispiel Lungenkrebszellen oft Reisen, um Seiten wie die Leber, die Lymphknoten und die Knochen Schwamm, aber im Allgemeinen nicht Zweig heraus weiter von diesen Stellen. Dagegen scheinen die Niere und Nebenniere Streuer, wahres Abschussrampen für die späteren Phasen der Invasion.
Diese Forschung wird in Frage die vorherrschende Theorie, dass Märsche von metastasierendem Lungenkrebs in eine Richtung. Noch mehr interessante, Schwämme und Spreizer, die Forscher identifizieren kann gegeben haben uns einen neuen Weg zu deiner Behandlungen und verringern oder verhindern die Ausbreitung von Krebs. Wenn wir mehr biologisch über was einem Schwamm Schwamm macht lernen könnte, vielleicht könnten wir diese Teile des Körpers umrissene Funktion noch besser verändern. Newton beschrieb dies mir bunt als ein "Hotel California", ein Ort, wo "eine zirkulierende Krebszelle kommt aber nie verlässt."
Für Spreizer-Websites können wir vielleicht eines Tages die Organe über Bord zu werfen, was, denen wir, ohne tun können. Natürlich funktioniert dies besser für Innereien wie Nieren, als es für, sagen wir, Knochen tut.
Lassen Sie uns dies klar: Wir gehen nicht um Krebs zu heilen, indem Sie sich in Google Analytics. Aber dieser Forschung ist wichtig, weil es zeigt, wie Bewegung des Krebses nicht im Gegensatz zu der Verbreitung von Informationen, ein Thema ist, von denen wir einiges wissen. Darüber hinaus veranschaulicht einige der faszinierenden Möglichkeiten kommen aus den vergangenen Partnerschaften zwischen Onkologie und der Physik. (Die Studie wurde von der National Cancer Institute-Initiative, um ein Dutzend neue Physical Sciences onkologischen Zentren schaffen gesponsert.)
Bist du einer der 1,6 Millionen Amerikaner, die voraussichtlich in diesem Jahr Krebs diagnostiziert werden, es könnte ein klein wenig besser zu wissen, dass nicht nur wir klinische Studien zur Mißgeburt-alles tun, wir denken können, fühlen Sie machen — aber jetzt Mathematikern wie Newton sind unter Verwendung Markov-Chain-Modelle Tumoren, die mithilfe von Computersimulationen, die auf der Grundlage von Kraft/Masse/Beschleunigung Bewegungsgleichungen auszurotten.
"Computer-Simulationen und Modelle nie die klinischer Prüfungen stattfinden werden", sagt Newton, "aber sicherlich wäre es hilfreich, dass man Versuche so gestalten, dass sie optimale Bang-for-Buck auswirken."
Eins ist sicher, Krebs ist glatt. Wir haben stechende es mit stählernen Messern seit dem zweiten Jahrhundert, und noch wir nur nicht töten das Tier. Aber wenn Google vertraut werden kann, um einige Billionen Stücke des Web zu streiten, vielleicht können wir das Math für etwas anderes als Rangliste Chili Rezepte.
No comments:
Post a Comment